主要做了两个方面：1. ColumnStore+pSCD；2. CPU+FPGA（做数据处理）
这篇是属于DB for AI类型的，目的是用DB手段提高对AI的支持。这篇的总体思路是在Column Store Based Database里让机器学习的模型训练得更快。
继续阅读“[Paper Review] ColumnML: ColumnStore Machine Learning with On-The-Fly Data Transformation”炼丹神器——TensorboardX安装使用
DQN做cartpole游戏——pytorch官网Demo学习
了解了一下强化学习
相关资料:
pytorch tutorials里的强化学习教程：REINFORCEMENT LEARNING (DQN) TUTORIAL
伯克利的CS294-112（英文字幕）：https://www.bilibili.com/video/av20957290
相关博客：学到了！UC Berkeley CS 294深度强化学习课程（附视频与PPT）
Batch Normalization学习
在学习pytorch tutorial里的DQN时看到Batch Normalization就学习了一下。
原论文：Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift
一篇讲得很好的博客：【深度学习】深入理解Batch Normalization批标准化
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