我们知道图像隐写常用的方法是在图片的每个像素的字节低位（LSB）做文章。
png图像有RGBA四个通道，其中A是Alpha，指透明度。用Alpha通道做隐写有两个方法：
- Alpha通道数值设为0（完全透明），然后在RGB上随便写，图片也是透明的。
- 在Alpha通道的字节低位做文章，例如用最后一位0/1来存信息，相应位置透明度产生微小变化人眼看不出来。
SIFT+RANSAC算法做图像匹配的学习与实现
为了这玩意blhx-auto-project我需要做一个图像匹配的玩意，一路顺藤摸瓜摸到了RANSAC+SIFT，这里研究一下。
相关资料：
Wikipedia：scale-invariant feature transform (SIFT)
Wikipedia：Random sample consensus (RANSAC)
Github：RobHess的源码(SIFT+RANSAC)（C++）
博客：RobHess的SIFT源码分析：综述
博客：RANSAC算法详解
博客：利用RANSAC算法筛选SIFT特征匹配
scikit-image：Robust matching using RANSAC（Python）
发现我绕远了
opencv上有相关Demo
github上还有图片拼接的相关代码
基本上没我啥事了
炼丹神器——TensorboardX安装使用
GitHub GraphQL API [Quick Start]（新手友好）
由于软工项目选的是社交好友分析，又得捡起爬虫的那一套理论。。。社交好友分析应用数据才是王道，没有数据就没有发言权。写一个稳定的爬虫还是很重要的。准备爬github的时候发现github已经不再使用REST API，而是用的一个叫GraphQL API的东西。github上的教程在这，但是把这一套教程从头到尾看完花了我几个小时，于是想在这里写一个快速上手教程。
Hint：github GraphQL API 网页版测试工具 很好用，侧面还有文档，可以随时查，很方便
从零开始的java+Eclipse+Struts+Tomcat+MySQL配置攻略
虽然网上已经有很多“靠谱”攻略，但是到搞出一个HelloWorld还是花了好大功夫（同一个软件不同的版本配置方式还是不一样的（深刻体会），而我又想尽量用最新版），踩了不少坑。趁热记一下配置步骤。 继续阅读“从零开始的java+Eclipse+Struts+Tomcat+MySQL配置攻略”
在java语言中使用Graphviz画图
上图是使用Graphviz画图的一个示例，它是由以下dot脚本生成的。
digraph G{
A [style=filled, fillcolor=greenyellow];
B [style=filled, fillcolor=greenyellow];
C;
D;
E;
A->B[label=1][style=bold, color=dodgerblue];
A->C[label=2];
A->D[label=1];
A->E[label=1];
C->A[label=1];
D->C[label=1];
}